模型只是可替换的后端。

一层模型无关的 agent harness。agent 循环、工具调用、MCP、子 agent、上下文压缩、hooks 和权限都在这一层里 —— 会话中途切换厂商不需要任何代价。

或安装命令行

$npm install -g oharness

原生对接

AnthropicOpenAIGoogle GeminiOllamaLM StudiovLLM任何 OpenAI 兼容端点

这一层负责什么

把模型周围的一切做掉，模型才留得住可替换性。

Anthropic、OpenAI 以及所有 OpenAI 兼容端点、Google Gemini。用原生 fetch 和 SSE 直接对接各家的 HTTP API —— 不装任何厂商 SDK，也没有适配层要维护。

用 zod 定义工具，自动生成 JSON Schema、自动校验入参；并行还是串行调度，由工具自己声明。

自带 JSON-RPC 客户端 —— stdio 和 Streamable HTTP，不依赖任何 MCP SDK。服务器自动发现，工具自动命名空间化。

压缩在安全切点下刀而不是切在一次交互中间，会话持久化并可恢复，已归档的历史仍然可以召回。

deny 胜过 allow，连 bypass 也压得住。四种模式，规则在解析期就失败而不是凌晨三点才炸，询问是注入进来的 —— 定时任务永远不会卡在等人上。

委派到隔离的上下文里并行跑，只留结论，不留产生结论的那段记录。

一个会话，所有厂商

用密钥接入厂商，或者直接指向 Ollama、LM Studio、你自己的 vLLM 服务。模型列表是从各家自己的端点发现的，不是打包在代码里的过期副本。

各平台桌面构建。

$npm install -g oharness